人工智能自然语言处理维基百科语料库

下载维基百科原始语料 wikidump 开源语料库（https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/）示例语料：zhwiki-20211220-pages-articles-multistream.xml.bz22.3 GB 处理.bz2为文本文件命令行改预处理文件（1_...

维基百科中文语料库训练word2vec模型和使用总结

标签：自然语言处理

使用中文维基百科语料库训练一个word2vec模型并使用说明 windows使用opencc中文简体和繁体互转使用中文维基百科训练word2vec模型一、下载维基百科中文语料库下载地址：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/ 这里...

使用中文维基百科语料库训练一个word2vec模型

本篇文章主要介绍如何通过中文维基百科语料库来训练一个word2vec模型。相关资料下载：中文维基百科下载地址：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/20180720/ WikiExtractor项目git地址：...

中文自然语言处理测评数据集、基准模型、语料库、排行榜整理分享

标签：自然语言处理人工智能机器学习

本资源整理了中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜。本文选择一系列有一定代表性的任务对应的数据集，做为测试基准的数据集。这些数据集会覆盖不同的任务、数据量、任务难度...

如何用python训练语料库_使用中文维基百科语料库训练一个word2vec模型并使用说明...

标签：如何用python训练语料库

本篇主要介绍如何通过中文维基百科语料库来训练一个word2vec模型。相关资料下载：一、语料库的下载我下载是20190401文件，1.5G左右是一个压缩包，下载的时候需要注意文件的名称。二、语料库文章的提取下载完成之后...

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类 - 语料库阅读器

标签：自然语言处理爬虫分类

自然语言处理是机器学习和人工智能的一个迷人领域。这篇博客文章启动了一个具体的 NLP 项目，涉及使用维基百科文章进行聚类、分类和知识提取。灵感和一般方法源自《Applied Text Analysis with Python》一书。

使用中文维基百科语料库训练一个word2vec模型 12.1

转自：https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/81432846 ...

历史最全自然语言处理测评基准分享-数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜

标签：自然语言处理人工智能 nlp

包含了中文自然语言处理相关的任务，涉及数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜，绝对值得收藏。本资源整理自网络，源地址：https://github.com/chineseGLUE/chineseGLUE 中文任务基准测评(ChineseGLUE)-...

使用中文维基百科训练word2vec模型

标签： word2vec 人工智能自然语言处理

训练结束后会产生三个模型文件wiki_zh.model、wiki_zh.model.wv.vectors.npy、wiki_zh.model.syn1neg.npy，找到其中的：opencc-1.0.1-win64，将wiki_zh.txt拷贝到该文件夹下，在opencc-1.0.1-win64文件夹下使用如下...